谷歌于 9 月 15 日（美国时间）发布 Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking，官方称其为迄今最先进的实时对话模型，已通过 Gemini API、AI Studio 等渠道提供。新模型支持在对话不中断的情况下后台调用工具、理解实时视觉信息，并可在 97 种语言之间流畅切换。Extended Thinking 版本在保持低延迟语音交互的同时引入更深推理链，面向客服、实时助手等场景。
来源： Google 官方博客9 月 15 日、财联社9 月 16 日
9 月 15 日 Dreamforce 大会上，Salesforce 与英伟达联合发布 Koa，这是 Salesforce 首个 CRM 推理模型，基于英伟达开源的 Nemotron 3 Super 后训练而成，训练语料为模拟近 30 年 CRM 业务场景的合成数据，未使用任何客户数据。官方称其在内部 CRM 基准上以更少错误匹配或超越领先通用模型，10 月起在 Agentforce 中开放客户试点，Koa 完全运行在 Salesforce 自有基础设施内。黄仁勋在会上同台站台，并表示 AI 行业不需要新的法律法规，安全是工程问题。
来源： NVIDIA 官方博客9 月 15 日、CIO.com9 月 15 日
9 月 15 日，阶跃星辰一次性发布 StepAudio 3 系列五款语音大模型，覆盖实时语音交互、语音识别、语音生成、音频生成与音乐创作，均已上线开放平台。其中 StepAudio 3 Realtime 在 Artificial Analysis 对话榜以综合 98.9% 排名全球第一，多款模型在语音子榜单登顶。国产语音模型在低延迟、高保真链路上形成体系化能力。
生数科技 9 月 15 日发布 Vidu S2 并全量开放体验，包含面向实时数字角色生成的 S2-Avatar 与面向视频流实时编辑的 S2-Editing 两款模型。S2-Avatar 将实时输出提升至 720P，支持在生成过程中随时插入新参考图，让角色即时换装、拿起道具；S2-Editing 可对正在播放的视频流实时改风格、换装、换人、换背景。官方技术报告称 S2-Avatar 在 StreamAV-Bench 九项指标全部第一，模型还探索了面向 VR 头显的实时空间视频。
9 月 15 日，武汉人工智能研究院宣布开源面向物理世界的通用多模态大模型 ZDTaichu5.0-9B，约 90 亿参数，支持单图、多图、长序列视频与任意分辨率视觉输入，可端侧部署。官方称其在九项国际空间理解基准中的八项取得同参数组第一，重点补齐空间感知、跨视角变换与具身任务规划能力，并同步公开数据生产方案。
来源： 财联社9 月 15 日
9 月 15 日，无问芯穹联合清华大学、上海交通大学开源具身智能端侧推理引擎 APXInf，支持 RTX 4090、Jetson Orin、Jetson Thor 等主流平台，覆盖从模型开发到机器人本体部署的完整链路。官方数据显示，PI 0.5 模型在 FP8 精度下于 Jetson Thor 平台的端到端推理延迟从 278 毫秒降至 26 毫秒以内，推理频率达 38.46 赫兹，为机器人实时控制提供工程基础。
来源： 机器之心9 月 15 日
据英国《金融时报》9 月 15 日报道，OpenAI 正与大型投资者初步磋商新一轮私募融资，目标估值约 1.2 万亿美元，较今年 3 月融资时的 8520 亿美元提升约四成。报道称谈判由投资方主动发起、仍处早期阶段，数字可能生变；公司年化营收上月已突破 400 亿美元。CEO 奥尔特曼此前表示出于安全考量 2026 年不会上市，私募融资恰好填补这段等待期。
OpenAI 全球政策主管克里斯·莱汉 9 月 15 日在华盛顿表示，OpenAI 已与 Anthropic 和谷歌 DeepMind 就 AI 安全问题合作数周，并认为三家公司在安全事务上的协调无需反垄断豁免。相关讨论始于哈萨比斯 7 月提出建立美国主导的 AI 标准机构，阿莫代伊上周六发文呼吁放缓前沿研发后提速。美国反垄断监管机构则警告这类协调有「挖护城河」之嫌，OpenAI 同时表态支持国会跨党派的模型独立评估立法。
Meta CEO 扎克伯格 9 月 16 日在 X 平台发文，回应近期关于放缓前沿 AI 研发的争论。他表示每家实验室都有责任和动力安全地训练模型，信任与对齐正成为拉开模型差距的核心竞争力，不重视对齐的实验室将落后；他同时透露 Meta 曾为强化安全防护将 Muse 的上线推迟数月，但并未要求全行业跟进。他认为引入独立外部评估是行业最佳实践，并主张把算力更多用于服务大众而非追逐递归自我改进。
Meta 工程副总裁 Yee Jiun Song 9 月 15 日接受彭博采访时透露，第三代自研 AI 芯片 MTIA 450（代号 Arke）已完成开发、正在测试，计划 2027 年上半年部署到数据中心；第四代 MTIA 500（代号 Astrid）预计一个月内完成设计、2027 年底落地。Meta 已承诺 12 个月内部署超过 1 吉瓦用电当量的自研芯片，9 月 1 日收到的首批 12 颗 Arke 样片实测性能与仿真误差仅 2% 至 3%，并可运行 Meta、DeepSeek 与阿里的模型。兼顾训练与推理的 Olympus 项目已被取消，自研芯片将专注于通用推理降本。
工业和信息化部、国家发展改革委 9 月 15 日公布联合印发的《电子信息制造业发展「十五五」规划》，明确到 2030 年规模以上电子信息制造业营收突破 30 万亿元、研发投入强度达 3.5%。在 AI 方向，规划提出攻关端侧智能计算芯片与高端存储芯片，开发近存计算、存算一体等新架构，并突破超大规模智算设施架构设计、支持数十万卡级 AI 集群，推动 RISC-V 研发产业化。
来源： 证券时报9 月 15 日
AI 编程智能体公司 Factory 9 月 15 日宣布完成 2 亿美元融资，估值达 50 亿美元，较 4 月的 15 亿美元翻三倍有余，投资方包括 Blackstone、Khosla Ventures、红杉资本与 Insight Partners 等。该公司为企业工程团队提供构建、测试与维护软件的 AI 智能体平台，与 Cognition、Cursor 同处一赛；本月初 Cognition 刚以 480 亿美元估值完成 20 亿美元融资，AI 编程赛道的资本密度持续攀升。
来源： 路透社9 月 15 日、Morningstar9 月 15 日
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